Шесть трендов «интернета вещей», воплощенных в умных СИЗ

Отраслевые выставки последних лет показывают бурное развитие нового сегмента рынка – smart PPE. На русский язык этот термин переводят как умные СИЗ.

Этот материал поможет вам разобраться в технологических трендах. Решений, базирующихся на «интернете вещей», на осенней выставке А+А будет немало!

Промышленный «интернет вещей» и Индустрия 4.0

Промышленный «интернет вещей» представляет собой специальную систему с большим количеством уровней, а также различными датчиками, контролерами, которые расположены в приборах промышленных объектов. В состав системы также входят аппараты для сбора и визуального представления информации с целью ее последующей обработки.

Что такое часто употребляемая аббревиатура Ilot?

Технология IIot, что означает Industrial Internet of Things, на русский язык переводится как промышленный «интернет вещей».

IIot активно применяется для реализации корпоративных целей в разных отраслях промышленности. Разработка позволяет успешно накапливать данные и совершать их пересылку online, автоматически, без выполнения каких-либо действий вручную. Для оптимизации работы системы часто реализуется возможность удаленного контроля и управления процессами.

У технологии множество возможных приложений для охраны труда, организации бережливого производства, сокращения издержек.

IIoT меняет привычный образ работы производственных компаний, повышая производительность при достижении более высоких уровней согласованности и меньшем объеме ошибок. Его использование дает возможность постоянного совершенствования процессов обеспечения безопасности работающих.

Вот основные 6 тенденций IIoT, о которых следует знать специалистам в области охраны труда.

1. Объединение датчиков IIoT с компьютерным зрением с технологиями дополненной реальности.

Многие системы IIoT на производственных предприятиях оснащены датчиками, которые постоянно собирают данные. На базе данных при помощи аналитики можно быстро определить, что работает хорошо, и где есть место для улучшения.

Для решения проблем здесь и сейчас нашла применение и развивается технология дополненной реальности: показания датчиков и сообщения о работоспособности и сбоях функционирования отдельных частей системы выдаются на дисплей специальных очков, умных СИЗ.

В качестве примера видео одного из пионеров рынка в этом направлении, компании Daqri, которая называет свои умные очки «новым органом чувств для работы»:

У подобных решений большие перспективы не только для производственных задач, но и для обучения, анализа при конструировании новых продуктов, архивирования проектов.

О подобных устройствах мы рассказывали, например, в материале об умных очках Univet:

Первые умные защитные очки для промышленного использования: революция Univet для цифровых технологических систем

2. Высокотехнологичные носимые устройства для рабочих

Привычная картина: на производстве работники носят средства защиты, такие как очки и жилеты высокой видимости, в зависимости от условий. Можно быть уверенными, что в ближайшее десятилетие традиционные средства индивидуальной защиты не устареют, но носимые высокотехнологичные устройства IIoT могут дополнить их.

Например, британская компания Eleksen разработала платформу для контроля среды и условий, в которых работает персонал промышленных компаний. Схематично это можно описать так:

К одежде работника присоединяются датчики. Информация с них передается на аналитическую платформу, способную быстро реагировать, если регламенты работы изменились на критические, связанные с повышенными рисками. Менеджер за контрольным интерфейсом системы может принять быстрое решение об изменении режима работы, по-новому организовать деятельность, принять меры к эвакуации людей. Портативная рация позволяет работникам получить обратную связь в режиме реального времени, помогает придерживаться безопасных методов работы.

Спектр датчиков для сбора важных параметров довольно обширен и продолжает развиваться и дополняться.

3. Установка интегрированных систем безопасности

Хорошо известный киносюжет ограбления банка: вот грабители в масках, вот сотрудник пытается незаметно нажать кнопку сигнализации…

Одна из современных тенденций – оборудование производственных помещений, площадок тревожными кнопками. Если происходит несчастный случай, есть возможность максимально быстро сообщить об этом нажатием кнопки – сигнал тут же поступает на пульт диспетчера, определяется место, запускается регламент действий по сценарию оказания помощи.

Спасение приходит быстрее, работы по помощи и эвакуации производятся эффективнее. При травмах важнейший параметр – скорость оказания помощи.

В США это еще и часть национальной программы по борьбе с терроризмом и актами немотивированной социальной агрессии.

4. Управление доступом

Система умного дома позволяет управлять многими компонентами: включать/выключать освещение, отопление, закрывать жалюзи на окнах и делать многое другое. По аналогии современное производство также может применять схожие методы.

Например, для недопущения несанкционированных работ по сварке можно в определенное время дать команду отключения щитков, к которым подключаются сварщики.

Можно управлять розетками, вентиляционными устройствами, кондиционерами, приводами и многим другим.

Кроме того, остается риск несанкционированного доступа к системе управления IIoT. Даже самые передовые системы IIoT могут оставаться уязвимыми для киберпреступников, поэтому производственные компании всегда должны включать кибербезопасность в алгоритм своей работы. Некоторые источники считают, что компании в производственном секторе должны сделать кибербезопасность IIoT важнейшим приоритетом для устойчивой работы, защиты инвестиций.

5. Наделение промышленных роботов «органами чувств» для органичной и безопасной работы с людьми

Для большинства людей представление о промышленной робототехнике сводится к образу гигантской машины, заключенной в клетку. В ней она работает, не причиняя вреда людям.

Да, такие роботы все еще существуют, но все чаще дополняются другими вариантами – промышленная среда двигается по новым трендам.

Например, компания Veo Robotics (Массачусетс, США) разработала систему, которая использует компьютерное зрение, датчики и искусственный интеллект, чтобы помочь крупным промышленным роботам органично вписаться в жизнь людей, не причиняя им вреда.

Видео:

Технология стоит около $30,000 для оснащения одного робота и дает роботам пространственное понимание всех объектов и препятствий на их пути. Если машина становится ближе, чем желаемое безопасное расстояние до человека или чего-то другого, воспринимаемого ей как объект, она останавливается.

Эта технология направлена на устранение любых аварий, связанных со столкновениями машин и людей, и она может дать больше гибкости производственным компаниям, которые хотят, чтобы люди работали вместе с роботами без риска получить травму.

6. Использование аналитики местоположения и систем определения местоположения в реальном времени для повышения безопасности IIoT

Такие отрасли, как здравоохранение, успешно используют системы определения местоположения в реальном времени (RTLS) для отслеживания активов, оборудования и людей.

Компания Kontakt.io с успехом внедряет платформу под названием Simon AI, которая поставляет сенсорные технологии и RTLS в промышленный сектор.

Одним из основных приложений системы является определение времени прихода и ухода с рабочего места, а также отслеживание перемещения ценного оборудования.

Платформа Simon AI имеет и другие примечательные особенности. Например, может предупреждать, если неизвестные пытаются попасть в запретные зоны. Технология обеспечивает подключение к тревожным кнопкам, которые позволяют работающим вызывать помощь по точно определяемому системой местоположению. Кроме того, руководитель может удаленно контролировать, когда сотрудники достигают предписанного заданием расположения, взвесить и оценить рациональность организации работ, критически подойти к непродуктивным затратам рабочего времени, внести коррективы.

Почему эти тренды актуальны?

Это новая технологическая возможность снижения производственного травматизма.

Такие технологии дают возможность выявлять и прогнозировать возникновения разных рисков, учитывая все особенности производственного процесса и общего состояния организации.

Важен непрерывный контроль всех показателей, которые напрямую определяют выполнение основных этапов и процессов. Обнаружение проблемных моментов в самые короткие сроки позволяет создать максимальные условия для их эффективного устранения.