Российский стартап Neurolis оснастил искусственным интеллектом одну из крупнейших судоверфей мира – сингапурскую Keppel Offshore & Marine. Система видеоаналитики, созданная компанией, предназначена для контроля промышленной безопасности, хода строительства и расхода материалов на производстве.
Как говорится в блоге Neurolis на платформе Spark, задачей проекта было определять количество работников в цехе, наличие у них средств индивидуальной защиты (каски, жилеты, комбинезоны); отслеживать присутствие на объекте супервайзера или посторонних; определять объекты в цехах – погрузчики, краны, велосипеды, время их работы и нарушения эксплуатации; анализировать инфраструктуру – свободны ли эвакуационные проходы, установлены ли леса в зоне высотных работ, а также в режиме реального времени контролировать строительство судов.
В основе ПО лежит специально созданный набор нейросетей, каждая из которых обучена решать конкретную задачу (определение СИЗ, распознавание людей и объектов и т.д.)
Система работает следующим образом: в каждом цеху верфи Neurolis установила IP-камеры. Если в зоне видимости камеры появилась группа рабочих – нейросеть их считает, анализирует – есть ли на них необходимые СИЗ, к какой группе они относятся (супервайзер, рядовой персонал, посторонние) и, в зависимости от настроенного сценария, формирует отчет.
Проект рассчитан на три года. Первый год, пилотный, показал возможности платформы с помощью 24 существующих на верфи камер. В 2021-м решение масштабируется на 500 камер (32 цеха). В 2022 году Keppel перейдет на автономное использование системы.
Стоимость проекта разработчики не называют, отмечая, что в подобных случаях она может доходить до $500 тыс.