Операционный директор «БТК Сфера» Вера Бурмистрова выступила на четвёртом BRICS+ Fashion Summit, который прошёл в Москве с 28 по 30 сентября в МКЗ «Зарядье». Она рассказала, как сервисная модель превращает рабочую одежду в источник производственных данных. Логика простая: если одежду выдают, стирают, ремонтируют и меняют в одном замкнутом цикле, каждый этап становится записью в базе. Из тысяч таких записей складывается картина, которой у предприятия раньше не было.
Сколько стоит защита работника
Вопрос о том, сколько предприятия тратят именно на защиту людей, сейчас активно обсуждается в отрасли. В сентябре АСИЗ проанализировала годовые и нефинансовые отчёты более 100 российских компаний. Выяснилось, что доля СИЗ в бюджете охраны труда у разных компаний составляет от 8% до 88%, в том числе из-за разного периметра учёта: у «Мосэнерго» и ТГК-1, например, в расходы на охрану труда включена стирка. Ассоциация предлагает сделать раскрытие расходов на СИЗ отдельной строкой нормой для крупных компаний, чтобы о безопасности можно было говорить на языке сопоставимых данных.
Сервисная модель помогает получить такие данные на уровне отдельного предприятия: учёт ведётся не только по закупкам, но и по всему жизненному циклу вещи.
«Когда мы видим весь жизненный цикл изделия, меняется сама логика управления спецодеждой. Мы можем переходить от учёта количества закупленных вещей к пониманию того, сколько на самом деле стоит надёжно обеспечивать одного человека исправной одеждой», — говорит Бурмистрова.
У каждой куртки появляется цифровая история
В основе подхода лежит RFID. Каждая вещь получает индивидуальную метку, и система фиксирует её движение: выдачу, носку, возврат, стирку, ремонт.
Для сотрудника всё сводится к трём действиям: приложить пропуск, забрать чистый комплект из умного шкафа и сдать использованный. Система при этом знает, кому и когда выдана вещь, сколько она в эксплуатации и где находится сейчас.
В «БТК Сфера» цифровой учёт встроен в сервисную модель, которая объединяет выдачу, промышленную стирку, ремонт, замену и утилизацию одежды. На предприятиях для этого могут ставить локеры и вендинговые шкафы.
Но метка — лишь способ собрать данные. Ценность появляется, когда накапливаются тысячи историй эксплуатации. По ним видно, сколько на самом деле служат разные модели, какие размеры лежат невостребованными, на каких участках одежда изнашивается быстрее и сколько комплектов нужно держать в обороте.
Насколько ощутимым бывает эффект, показывает российская практика, причём даже без RFID и умных шкафов. В группе компаний «Газпром бурение» и «РусГазБурение» внедрили систему учёта, закупки и выдачи СИЗ на базе «1С:Охрана труда КОРП». Она охватила более 26 тыс. сотрудников, а в единую базу свели свыше 15 тыс. номенклатурных позиций. По опубликованным результатам проекта, объём материальных запасов снизился на 18%, расходы на материальные ресурсы — на 15%, а оборачиваемость складских запасов выросла на 28%. Если такой результат даёт одна только цифровизация учёта, то данные о реальной эксплуатации каждой вещи открывают ещё больше возможностей.
Новая единица учёта — один сотрудник
Следующий шаг — прогноз. Система может учитывать численность и профессии работников, их размеры, сезонность, оборот одежды и скорость её возврата из стирки и ремонта. Тогда вместо запаса «на всякий случай» предприятие рассчитывает количество вещей по реальному потреблению.
Меняется и сам вопрос, который задаёт закупщик. Вместо «сколько стоит комплект?» он спрашивает: «сколько стоит обеспечить одного сотрудника?» В этот показатель входят срок службы, число комплектов на человека, обслуживание, ремонт, логистика и резервный запас. Для специалиста по охране труда это тоже удобная цифра: её можно сравнивать между участками и год к году.
Данные эксплуатации возвращаются в R&D
Для Группы компаний БТК такие данные особенно ценны, потому что в одних руках находятся и производство, и сервис. Информация движется не только от фабрики к работнику, но и обратно.
Допустим, у работников одной профессии чаще всего рвётся одна и та же зона изделия. Для сервиса это обычный ремонт. Для разработчиков — сигнал проверить конструкцию, материал или добавить усиление.
На больших массивах можно сравнивать, как одно и то же изделие ведёт себя в разных отраслях, что происходит с материалом после десятков циклов стирки и в каких условиях износ наступает быстрее.
«Когда производство и сервис связаны, статистика эксплуатации может возвращаться обратно разработчикам. Мы начинаем получать знания не только из лабораторных испытаний, но и из реального использования изделий», — отмечает Бурмистрова.
В итоге вместо усреднённого срока службы появляется точный ответ: сколько конкретная модель служит у работника конкретной профессии в конкретных условиях.
ИИ учится различать загрязнения
RFID показывает историю вещи. Следующий уровень — компьютерное зрение, которое может оценить её фактическое состояние. Пока это область исследований, но первые результаты уже есть.
В одном из опубликованных в 2026 году научных исследований учёные собрали датасет из 1974 изображений медицинского текстиля с пятнами крови, лекарств и мочи, а также чистых образцов. Для крови и лекарств точность распознавания составила около 88–90%. Засохшая моча обычной камере почти не видна, поэтому её предварительно проявляли химическим реагентом, и точность выросла с 3% до 86%. Практическая задача исследования — сортировка медицинского текстиля перед стиркой.
В другой работе использовали гиперспектральную съёмку. Исследователи загрязнили хлопок, полиэстер и смесовую ткань техническим углеродом, белком и маслом и получили 120 образцов с 1200 зонами анализа. Лучшая модель определила тип загрязнения с точностью 99,58%. Оговоримся: эта работа посвящена сортировке текстильных отходов для переработки, а результат получен в лабораторных условиях.
Тем не менее направление понятно. Если объединить визуальный анализ с цифровой историей вещи — профессией владельца, участком, материалом, прошлыми циклами обслуживания, — система сможет сама решать, отправить одежду на обычную стирку, дополнительную обработку, ремонт или списание.
Что это даёт охране труда
Такие данные — это не только логистика, но и информация об условиях труда. Если одежда с одного участка регулярно возвращается с характерным загрязнением или чаще требует специальной обработки, это повод присмотреться к самому участку.
Похожий вывод следует из зарубежных исследований боевой одежды пожарных. Загрязнение опасными веществами росло после каждого выезда и было максимальным у тех, кто работал непосредственно на тушении и поисково-спасательных работах. Обработка мылом, водой и щёткой заметно снижала одни загрязнители, но почти не влияла на выделение из экипировки других, летучих. Отсюда практическая рекомендация исследователей: определять очерёдность стирки по тому, какую задачу человек выполнял на выезде. По сути, это и есть управление одеждой на основе данных о работе человека.
Сложно внутри, просто для сотрудника
Самому работнику не нужно понимать, как устроены RFID, прогнозы и аналитика. Его сценарий остаётся простым: сдать грязную одежду и получить чистую и исправную.
«В конечном счёте наш клиент — это человек, который каждый день работает в нашей одежде. Поэтому технология должна быть сложной внутри, но максимально простой для сотрудника», — говорит Бурмистрова.
Умный шкаф — только видимая часть системы. За ним стоят учёт, обслуживание, прогноз запасов, данные об износе, а в перспективе — автоматическая оценка состояния изделий. Спецодежда при таком подходе перестаёт быть просто расходником: каждый цикл добавляет данные о сроке службы, нагрузках и загрязнениях. А ключевой цифрой становится стоимость надёжного обеспечения одного человека безопасной одеждой.
«БТК Сфера» — направление Группы компаний БТК по комплексному обеспечению промышленных и корпоративных заказчиков рабочей, корпоративной и защитной одеждой. Компания сопровождает экипировку на всём сроке эксплуатации: анализирует условия труда, разрабатывает и поставляет одежду, выдаёт её сотрудникам, обеспечивает профессиональный уход, ремонт, замену и учёт. Учёт, хранение, обслуживание и оборот одежды БТК берёт на себя, поэтому заказчику не нужно держать избыточные складские запасы и самостоятельно управлять размерным рядом. Корпоративная одежда при этом может обозначать подразделения и функции персонала: такой подход БТК реализовала в проекте для «Балтики».
(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
