Ученые Пермского государственного национального исследовательского политехнического университета создали систему, способную в автоматическом режиме распознавать дефекты тканей на текстильных фабриках. Об этом сообщает пресс-служба нацпроекта «Наука и университеты» со ссылкой на министерство образования и науки Пермского края.
«Ученые усовершенствовали метод компьютерного зрения для быстрого и точного выявления дефектов на производстве. Исследование выполнено в рамках программы стратегического академического лидерства „Приоритет 2030“ нацпроекта „Наука и университеты“», – говорится в сообщении.
Как отметили в министерстве, на производстве тканей часто возникают разные внешние дефекты – дыры, неравномерное окрашивание полотен, которые сложно вовремя обнаружить. Из-за этого большая часть материала впоследствии выбрасывается или уходит на переработку. Использование улучшенной системы компьютерного зрения поможет выявить дефекты тканей путем анализа их внешнего вида.
«Модифицированный метод обработки включает две фазы: быструю и более тщательную. Разные типы ткани при фото- и видеосъемке имеют свою яркость и контрастность. Поэтому в первой фазе алгоритм находит возможные дефекты с помощью цветокоррекции, а во второй – проверяет достоверность определения брака», – пояснил заведующий кафедрой «Автоматизация технологических процессов» филиала вуза Андрей Затонский.
